Repeto で学習する
期限キュー、表示と評価の流れ、FSRS が各回答を使う仕組みを理解します。
Repeto のセッションは、選択した範囲にある対象の学習中、復習、新規カードのキューです。親デッキを学習するとサブデッキも含まれます。デッキで絞らなければ、コレクション全体が対象です。
最初のカードの前に
「今日」とデッキ画面には期限分の概要が表示されます。この数はコレクションを表し、実際のセッションではさらに日次上限と選択デッキのスケジュールコピーが適用されます。
Repeto は大きな期限キューを 200 枚で止めず、API に最大 9,999 枚を要求します。デッキ側で 1 日の復習上限 または 1 日の新規カード を小さく設定することはできます。
復習の流れ
各カードで次の操作を行います。
- 問題を読み、能動的に思い出す。
- 答えを表示する。
- 思い出した内容と比べる。
- 評価を選ぶ。
四つの評価の意味は次のとおりです。
- Again:思い出せなかった、または誤っていた。
- Hard:思い出せたが、かなりの努力や迷いがあった。
- Good:重要な答えを妥当な努力で思い出せた。
- Easy:すぐに自信を持って答えられた。
各ボタンに表示される間隔は、現在のカード状態とデッキ設定に基づくプレビューです。評価すると FSRS 状態と復習履歴が更新され、キューが進みます。
新規カードと学習中カード
新規カードはまだ一度も復習されていません。最初の評価により、設定した学習ステップへ入るか、直接スケジュール状態になります。学習を終えた復習カードに後で Again を付けると、再学習ステップへ移ることがあります。
短いステップは時間基準なので、同じセッション内で再び出る場合があります。Repeto は期限に達した学習中カードを、通常の復習や新規カードより先に置きます。
復習カードと経過時間
FSRS は復習履歴から記憶の安定性と難易度を推定します。Repeto は実際の経過時間もスケジューラーへ渡すため、長く中断してから復習したカードを元の期限日に答えたものとして扱いません。
目標保持率は、学習量と記憶のバランスを調整します。高くすると一般に復習が増えます。21 個すべてのパラメーターを理解していない限り、FSRS の重みを変更しないでください。
順序
現在のデッキオプションには次が含まれます。
- 新規カードを位置順またはランダムにする。
- 新規カードを復習と混ぜる、前に置く、後に置く。
- 復習を期限順、期限後ランダム、ランダム、最短間隔、最長間隔にする。
これは有用な一部であり、Anki の順序設定すべてではありません。サブデッキ別の収集上限、想起可能性順、兄弟カードの延期、日をまたぐ学習の優先度は機能同等化ロードマップにあります。
フィルターデッキによるカスタム学習
デッキ一覧の カスタム学習 から、コレクションブラウザと同じ検索言語で一時キューを作れます。フィルターデッキには1つまたは2つのフィルターを設定します。各フィルターにはクエリ、1~9,999枚の上限、リアルタイム件数、順序(最も古い期限、ランダム、最短/最長間隔、最多失敗、最古/最新追加)があります。2番目は1番目の後に動作するため、同じカードを二重に集めません。
回答に基づいて再スケジュールは実際の学習です。各回答は元デッキの設定を使い、更新後の予定を保持してカードを元デッキへ戻します。プレビューのみでは予定も統計も変えず、Repeto が正確なスケジューラー状態を復元します。
定義だけの保存、直ちに作成・構築、現在のキューの学習、保存済みフィルターからの再構築、定義を残した空化ができます。削除時は未学習カードを先に元へ戻します。再構築・空化・削除は実行前に復元結果を表示します。
リアルタイム件数は除外前の推定です。一時停止、延期済み、収集済み、重複カードは除かれます。Repeto ネイティブバックアップは定義と有効な所属を保持しますが、端末間同期にはまだ含まれません。カードは1回答後に戻り、専用学習ステップ、相対的な遅延/想起可能性順、再構築ごとの新しいランダム化には未対応です。
終了と再開
セッションを終了 または Esc で離れます。移動前に保留中の復習書き込みが送信されます。戻ったとき、記録済みの復習は完了したままで、API が現在の期限状態から新しいキューを作ります。
復習中に通信が切れると、Repeto は永続的なローカル送信キューに保存し、再接続後に受理済みの復習内容を再送します。同じコレクションを複数のレビュアータブで開かないでください。別タブで変更された古いカードは拒否されることがあります。
編集、一時停止、取り消し、ショートカットについてはレビュアーの操作へ進んでください。